Description
Modélisation des stratégies de contrôle à long-terme et d'intervention précoce pour évaluer leur efficacité en fonction du niveau de prolifération.Financement
Co-financement IRSTEA et EDFParticipants
Direction de thèse : IRSTEA Clermont-Ferrand and IRSTEA GrenobleDescription
Ce projet de thèse se situe à la confluence entre écologie, sciences sociales et modélisation des systèmes complexes. Il s'intéresse en particulier à l'étude de la compatibilité entre des objectifs de développement socio-économiques et la gestion durable des ressources naturelles, en cherchant à identifier, grâce à un modèle sous forme d'équations différentielles, les conditions de durabilité des activités humaines.Participants
Direction de thèse : Denis Couvet (dir.) et Sophie Martin (co-dir.)Description
Les systèmes agricoles européens devront satisfaire une demande croissante de produits alimentaires face à un certain nombre de défis environnementaux, économiques et sociaux. Ce projet de thèse vise à améliorer notre compréhension des propriétés de résilience dans les systèmes agricoles européens.Participants
Direction de thèse : François Leger (dir.), Sophie Martin (co-dir.), Francesco Accatino (encadrant)Description
Assistant Viabilité pour la gestion participative d’espace protégéParticipants
Idex Sorbonne Universités
Partenariat international UPMC-LIP6/PUC(Brésil)Description
L'objectif du projet RAZ13 est de proposer de nouveaux indicateurs pour l'aide à la gestion des risques. Basés sur différentes hypothèses de modélisation associées à différents formalismes mathéatiques, ces indicateurs ont en commun de tenir explicitement compte de la nature dynamic des phénomènes considérés.Ressources
Participants
IRSTEA Clermont-Ferrand, Montpellier, GrenobleDescription
Les problèmes de viabilité sont présents dans de nombreux domaines scientifiques (robotique, économie, sciences de l'environnement). Une fois l'ensemble des contraintes spécifié et les dynamiques décrites, l'analyse de viabilité consiste à étudier la compatibilité entre ces contraintes et ces dynamiques, ce qui permet de déduire des stratégies de contrôle permettant de gouverner des évolutions viables lorsqu'elles existent.Les solutions analytiques aux problèmes de viabilité sont très rares. Des approximations peuvent être calculées, que nous qualifions d'Objets Numériques VIables.
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